新華社上海7月26日電（記者熊爭艷、龔雯）2024年諾貝爾物理學獎得主杰弗里·辛頓26日表示，人類面臨的重要挑戰是，如何讓人工智能既擁有超凡智慧，又甘于輔助人類，這值得全球通力合作。
辛頓當天在上海參加2025世界人工智能大會發表題為《數字智能是否會取代生物智能》的演講。
他回顧過去60年人工智能發展歷程中的兩種范式，一種是邏輯型，認為智能的本質是推理，以規則操縱符號表達即可實現；另一種以生物為基礎，認為智能的關鍵在于神經網絡的連接。
辛頓表示，根據符號人工智能理論，句子可轉化為精確的邏輯表達式，但他認為實際上人們不是這樣理解句子。他以樂高積木為喻，闡釋詞語的動態組合。
“用樂高積木可搭建出任何形狀，其組合維度可達上千種，這本質是一種建模，語言也是如此?！毙令D說，每塊積木就是一個詞，雖然有成千上萬個形狀各異的詞語，但每個形狀都有一定靈活性，能夠根據上下文進行變形，與其他詞語契合。每個詞都有許多形狀奇特的“手”，需要與其他詞語“握手”才能組合。所以，語言理解更接近于蛋白質折疊的立體構象過程，而非簡單的邏輯符號轉換。
辛頓說，計算機科學有軟硬之分，即便硬件毀滅，軟件中的知識永存，且分享方便。而人類知識傳播效率低，如通過講話每秒最多傳遞約100比特的信息。若能源便宜，數字計算優勢更明顯。
“這引發我的深切憂慮。人類已習慣作為頂級智能存在，很難想象被更高級智能主導。就像飼養虎崽作為寵物，我們必須確保其成年后不會反噬?！毙令D說，人工智能在醫療、教育、氣候變化等領域的價值不可替代，單方面禁用人工智能不現實，建議各國自主開發人工智能技術，但共享“保持人工智能良性”的研究成果。
他說，訓練超級人工智能時，如何能讓它既擁有超凡智慧，又甘于輔助人類，這是值得全球通力合作的重大議題。
辛頓是加拿大多倫多大學名譽教授，因“通過人工神經網絡實現機器學習的基礎性發現和發明”而獲得2024年諾貝爾物理學獎。