新華社北京1月3日電　英國劍橋大學領銜的研究團隊日前宣布，他們開發出一種名為phylowave的分析工具，能追蹤細菌、病毒等病原體“家譜”中種群組成的動態變化，自動識別危險性較高的新變種，有助于公共衛生機構及時作出響應。

  根據某種病原體不同變種的親緣關系，可以繪制出它的系統發生樹。它如同病原體的“家譜”，記錄了不同基因型之間的進化關系。劍橋大學等機構參與的研究團隊日前在英國《自然》雜志上發表論文說，他們開發的新工具能通過來自受感染人群的病原體樣本，追蹤病原體系統發生樹的動態變化，根據“基因距離指數（表示基因序列差異）”來量化各變種適應環境的能力，輔以多種分析方法，自動識別適應性和傳播力較強的新變種。

  該工具的有效性在對多種病原體的分析中得到驗證。在對甲型H3N2流感病毒、百日咳桿菌和結核分枝桿菌等病原體的分析中，新工具不僅識別出已知的各主要變種，還發現了一些此前未知的、適應性較強的變種。

  細菌和病毒的進化速度非常快，隨時可能出現傳播力更強、更擅長逃避免疫系統攻擊或能對抗疫苗和藥物作用的新變種。及時識別這些變種并弄清其適應性優勢何在，是應對傳染病挑戰的關鍵環節。

  傳統的基因分析方法在鑒定新變種的效率和精度上都有不足之處。此外，根據基因測序結果確認新變種往往需要專家團隊討論，具有一定的主觀性。新工具在效率和客觀性上更具優勢，對病原體樣本的要求也更低，即使樣本數量不大、抽樣存在一定偏差，也能有效分析。