中新網北京9月20日電(記者 張尼)AI與創新藥的深度融合正在改寫醫藥行業的底層邏輯。巨大的市場規模、效率的徹底顛覆，中國是否有望在這條賽道上實現“彎道超車”？

　　一場效率的革命

　　“10年時間，10億投入，10%的成功率?！?/p>

　　過去，在醫藥行業，人們用這句話來概括新藥研發的九死一生。長期以來，國內外頭部藥企的天量研發投入也足以證明這一點。

　　“高投入、高風險、長周期”的特性，不僅讓不少罕見病患者在漫長等待中失去希望，更將中小藥企擋在創新門外。但近年來，AI技術與藥物研發的深度融合，有望打破這一魔咒。

　　“從研發的角度看，AI能夠幫助我們進行更好的分子藥物設計、找到更好的靶標，比如預測哪一款分子可能是更安全的，以及能夠縮短從最初的研發到第一位患者使用這個藥物的周期?！?/p>

　　諾華藥品開發部總裁兼首席醫學官施睿明告訴中新健康，以諾華自身為例，藥物研發方面，AI的應用貫穿到了從設計到執行以及以更快、更高效的方式匯報臨床試驗結果等流程中。

　　劑泰科技人工智能創新負責人王愷則以藥物遞送為例，將AI平臺的效率具象化。他說，脂質體是用于包裹藥物使其靶向運送到特定器官的納米級囊泡結構，一直以來如何篩選合適脂質材料實現高效包封藥物是個難題，“保守估計，我們脂質設計和配方空間是10的12次方之多，要去探索這么大的空間，幾乎無法用已有的資金達到。1000萬的脂質合成和測試費用至少需要5億人民幣，而用AI，既能給你探索藍海的機會，又能增加效率，讓你不用花那么多錢。”

　　可以說，AI利用海量數據分析優勢，讓過去“大海撈針”“盲人摸象”的研發過程逐漸顛覆。

　　中國的天然優勢顯現

　　世界經濟論壇發布的《人工智能驅動健康的未來：引領潮流》報告提到，預計2024-2032年，AI醫療市場將以每年43%的速度增長，市場規模有望達到3.58萬億元，其中藥物發現和醫學影像是AI應用最廣的兩個領域，合計市場占比將超過50%。

　　國際上，制藥巨頭的AI軍備競賽已進入白熱化階段，禮來、默克等企業都在加大AI投資力度。在AI制藥這條賽道上，中國正顯示出自己的優勢。恒瑞等頭部醫藥企業在不斷開拓AI藥物研發平臺，深度智耀、晶泰科技、劑泰科技等一眾企業崛起，這些都成為中國AI制藥全球競爭力的縮影。有研究數據預計，2025-2028年，中國AI制藥市場規模將由12.1億元增加至58.6億元，年復合增速達68.3%。

　　“從一個早研有突破的藥，到上市，這是非常長的鏈條。中國的優勢在于，過去二十年，整個生態圈和供應鏈極其完備，我個人覺得可能是全球最完備的，比美國還要好。有大量的CDMO企業(醫藥合同研發生產機構)，把成本壓得非常低，這也是我們在這個土壤中快速成長的原因?！眲┨┛萍悸摵蟿撌既思鍯EO賴才達說。

　　就在今年，《醫藥工業數智化轉型實施方案(2025—2030年)》對外發布，為行業指明發展方向。文件明確提出，到2030年，規上醫藥工業企業基本實現數智化轉型全覆蓋。

　　完備的供應鏈、交叉領域的人才儲備、政策激勵正形成合力，成為中國AI制藥快速發展的背后推手。

　　真正的大考：形成商業閉環

　　考驗企業模式的成功與否，最終還是能否形成商業閉環。

　　這幾年，跨國藥企掀起一輪對中國創新藥的“掃貨熱潮”。根據中郵證券研報，2025年上半年中國創新藥License-out(對外授權)交易總金額已接近660億美元，這一數字超過了2024年全年中國創新藥的BD(商務拓展)交易總額。與此同時，也有越來越多的跨國企業主動上門，購買中國AI藥物的研發授權。

　　今年8月，晶泰控股發布公告，其間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司宣布與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作簽約。該訂單成為中國生物醫藥史上排名前列的License-out交易。

　　更早之前，阿斯利康與石藥集團宣布達成了最高達53億美元的合作，利用石藥集團的AI藥物發現平臺開發小分子候選藥物。

　　日前，劑泰科技也正式發布了自主研發的AI納米遞送平臺NanoForge。對于商業化路徑規劃，賴才達在接受采訪時也說，“第一是產品先行，要有自己對外合作的管線，真正在臨床上得到巨大的突破，就能夠帶動商業價值，創造更多平臺相關合作。創造患者價值后，品牌自然有它的經濟價值?！?/p>

　　未來，對于國內的AI制藥企業來說，將研發管線推進至商業化階段是企業面臨的“終極大考”。相信在實現關鍵跨越的過程中，中國企業也將從過去的“追隨者”躍升為全球創新的“領跑者”。(完)