不同顏色的濾光點的排列是有規律的：每個綠點的四周，分布著2個紅點、2個藍點、4個綠點。這意味著，整體上，綠點的數量是其他兩種顏色點的兩倍。這是因為研究顯示人眼對綠色最敏感，所以濾光層的綠點最多。

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接下來的問題就是，如果一個像素只可能有四種顏色，那么怎么能拍出彩色照片呢？這就是布賴斯?拜爾聰明的地方，前面說了，每個濾光點周圍有規律地分布其他顏色的濾光點，那么就有可能結合它們的值，判斷出光線本來的顏色。以黃光為例，它由紅光和綠光混合而成，那么通過濾光層以后，紅點和綠點下面的像素都會有值，但是藍點下面的像素沒有值，因此看一個像素周圍的顏色分布有紅色和綠色，但是沒有藍色-就可以推測出來這個像素點的本來顏色應該是黃色。

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這種計算顏色的方法，就叫做"去馬賽克"（demosaicing）。上圖的下半部分是圖像傳感器生成的"馬賽克"圖像，所有的像素只有紅、綠、藍、黑四種顏色；上半部分是"去馬賽克"后的效果，這是用算法處理的結果。

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雖然，每個像素的顏色都是算出來的，并不是真正的值，但是由于計算的結果相當準確，因此這種做法得到廣泛應用。目前，絕大部分的數碼相機都采用它，來生成彩色數碼照片。高級的數碼相機，還提供未經算法處理的原始馬賽克圖像，這就是raw格式（raw image format）。

為了紀念發明者布賴斯?拜爾，它被稱作"拜爾模式"或"拜爾濾光法" （Bayer filter）。