本報記者 杜雨萌
11月28日，國家能源局綜合司對外發(fā)布的《關(guān)于組織開展“人工智能+”能源試點工作的通知》（以下簡稱《通知》）提出，將開展“人工智能+”能源融合試點。
對此，廈門大學(xué)中國能源經(jīng)濟(jì)研究中心教授孫傳旺認(rèn)為，這是我國推動人工智能與能源產(chǎn)業(yè)從局部探索邁向系統(tǒng)化深度融合的關(guān)鍵舉措。
從內(nèi)容上看，《通知》聚焦《國家發(fā)展改革委 國家能源局關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》提出的八大類場景、37個重點任務(wù)、百余項具體應(yīng)用，按照“少而精”的原則，面向能源企業(yè)征集發(fā)展所需、行業(yè)所盼和企業(yè)所急的高價值應(yīng)用場景需求，有效減少能源場景需求方與人工智能技術(shù)供給方間的信息壁壘。組織人工智能技術(shù)供給方依據(jù)場景需求“揭榜掛帥”，承接高價值場景建設(shè)相關(guān)任務(wù)。場景需求方與技術(shù)供給方合作形成試點項目方案，經(jīng)國家能源局遴選認(rèn)定為“人工智能+”能源試點項目，探索形成綜合解決方案可規(guī)模復(fù)制、商業(yè)模式可參考借鑒的“人工智能+”能源融合發(fā)展新范式，推動提升能源行業(yè)智能化發(fā)展水平。
《通知》明確，高價值應(yīng)用場景應(yīng)具備以下特征：一是從需求看，高價值應(yīng)用場景應(yīng)聚焦長期制約行業(yè)發(fā)展的痛點問題。比如，人工智能技術(shù)輔助電力系統(tǒng)調(diào)度斷面控制，人工智能技術(shù)輔助煤礦開采系統(tǒng)智能決策自主運行、掘進(jìn)系統(tǒng)工藝設(shè)備高效協(xié)同等。顆粒度應(yīng)細(xì)到可操作、可量化。二是從發(fā)展階段看，高價值應(yīng)用場景應(yīng)是人工智能技術(shù)賦能空間大，但行業(yè)應(yīng)用還處于早期階段，未來可能對行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生顛覆性、變革性影響的場景。三是從成效看，高價值應(yīng)用場景應(yīng)具備全行業(yè)推廣潛力，大規(guī)模應(yīng)用后能帶動行業(yè)或產(chǎn)業(yè)整體經(jīng)濟(jì)收益和社會效益等大幅增長，助推能源產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
“以高價值應(yīng)用場景作為重要抓手，并配套建立‘揭榜掛帥’的市場化對接機制，將有效引導(dǎo)技術(shù)供給方圍繞行業(yè)的真實痛點與難點進(jìn)行攻關(guān)，推動前沿技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實踐的深度耦合。”孫傳旺對《證券日報》記者表示，《通知》錨定核心環(huán)節(jié)，即強調(diào)聚焦可能對行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生顛覆性、變革性影響的發(fā)展場景，引導(dǎo)人工智能技術(shù)從外圍的輔助應(yīng)用，升級為破解能源安全、綠色轉(zhuǎn)型等根本性難題的核心戰(zhàn)略工具，有利于為能源產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)方式、運營模式及管理體系上的深層次變革注入強大動能。
國研新經(jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長朱克力在接受《證券日報》記者采訪時表示，《通知》的核心是通過制度創(chuàng)新推動人工智能與能源產(chǎn)業(yè)的深度融合，為能源系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供政策試驗田。一方面，試點工作的開展會加速能源行業(yè)數(shù)據(jù)要素的流通與價值挖掘。另一方面，試點工作會推動人工智能在能源細(xì)分場景的精準(zhǔn)落地。能源行業(yè)涵蓋發(fā)電、儲能、用能等多個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)的痛點各有不同，試點政策會引導(dǎo)企業(yè)針對具體場景開發(fā)解決方案。這種場景化探索能避免技術(shù)應(yīng)用的“大水漫灌”，讓人工智能真正嵌入能源生產(chǎn)消費的全鏈條，形成可復(fù)制的經(jīng)驗后再向全國推廣。更重要的是，“人工智能+”能源融合試點還將加速能源行業(yè)的跨界協(xié)作生態(tài)構(gòu)建。
據(jù)悉，國家能源局也將及時總結(jié)試點項目成效，研制行業(yè)共性標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)數(shù)據(jù)、算法、模型、產(chǎn)品、解決方案以及商業(yè)模式等成果向能源領(lǐng)域人工智能行業(yè)應(yīng)用中試基地等相關(guān)平臺匯聚，將成功經(jīng)驗“以點帶面”推廣至同類型應(yīng)用場景，幫助能源企業(yè)簡化開發(fā)流程、降低技術(shù)使用門檻，實現(xiàn)“一次建設(shè)、多方使用”，避免能源企業(yè)對人工智能技術(shù)的重復(fù)投入，加速人工智能在能源行業(yè)規(guī)模化落地。