一粒米，關(guān)系著千家萬戶的飯碗，也牽動(dòng)著國家安全的命脈。然而，在肉眼看不見的微觀世界里，一場場由病毒引發(fā)的“糧食戰(zhàn)爭”正悄然上演。

“水稻條紋病毒，便是其中一種。一旦感染，輕則減產(chǎn)20%—30%，重則顆粒無收。”福建農(nóng)林大學(xué)農(nóng)林生物安全全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任吳建國教授在安徽、江蘇、福建、云南等地做田間調(diào)查時(shí)，常看到農(nóng)民站在一片矮化、發(fā)黃的稻田邊心急如焚，“因?yàn)槟且馕吨患镜氖粘煽赡芫捅２蛔×恕！?/p>

正是這些真實(shí)的場景，讓吳建國及其科研團(tuán)隊(duì)更加堅(jiān)定地研究水稻病毒致病機(jī)制、挖掘抗病蟲基因，盡量將農(nóng)民的損失降到最低。

“過去，我們面對海量的基因數(shù)據(jù)，就像在黑暗中摸索，一個(gè)實(shí)驗(yàn)周期動(dòng)輒幾周甚至幾個(gè)月，效率低、進(jìn)展慢。”吳建國坦言。他的團(tuán)隊(duì)長期致力于解析植物病毒致病機(jī)制，但在沒有強(qiáng)大算力支持的時(shí)代，科研之路步履維艱。“我們?nèi)钡牟皇撬悸罚恰懔σ妗！?/p>

福建農(nóng)林大學(xué)實(shí)驗(yàn)室。人民網(wǎng)記者 林銘賢攝

智能賦能：從“試錯(cuò)育種”到“精準(zhǔn)設(shè)計(jì)”

轉(zhuǎn)機(jī)出現(xiàn)在2025年4月。福建農(nóng)林大學(xué)攜手中國電信天翼云，引入“息壤”一體化智算服務(wù)平臺，打造校園專屬的高性能計(jì)算環(huán)境。

福建農(nóng)林大學(xué)農(nóng)林生物安全全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室成員朱宇對此深有體會。她主要從事病毒識別分類和抗病小分子篩選工作，這兩個(gè)方向都高度依賴算力。“以前資源有限，頂多調(diào)用8—10個(gè)算力節(jié)點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算。一個(gè)計(jì)算量大的任務(wù)，可能要跑幾個(gè)月。”她回憶道，“現(xiàn)在通過天翼云‘息壤·科研助手’平臺，我們可以同時(shí)調(diào)用100個(gè)節(jié)點(diǎn)，同樣的任務(wù)幾天就能完成。”

這種算力能力提升帶來的不僅是速度變革，更是科研范式的重塑。吳建國以團(tuán)隊(duì)近期在《自然·通訊》上發(fā)表的重要發(fā)現(xiàn)為例：“病毒通過‘相分離’機(jī)制干擾小RNA生成，破壞水稻免疫力。這個(gè)過程就像油水分層——病毒蛋白沖進(jìn)細(xì)胞的‘小液滴工廠’，打亂生產(chǎn)流程。”在過去，分析這類數(shù)據(jù)需要人工處理數(shù)萬條信號，耗時(shí)數(shù)周；如今借助AI，幾天就能鎖定關(guān)鍵特征。

福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)生正在觀察植物生長情況。人民網(wǎng)記者 林銘賢攝

算力的介入，讓科學(xué)家從“試錯(cuò)式研究”走向“精準(zhǔn)化設(shè)計(jì)”。通過AI算法，團(tuán)隊(duì)能在數(shù)小時(shí)內(nèi)從海量數(shù)據(jù)中鎖定關(guān)鍵基因，預(yù)測病毒蛋白結(jié)構(gòu)，甚至模擬抗病品種在不同環(huán)境下的表現(xiàn)。“我們不再是盲目篩選，而是有的放矢。”吳建國說，“就像知道了敵人的‘命門’，可以針對性布防。”

中電福富售前技術(shù)張旻介紹，該平臺實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一納管與調(diào)度、多云與超算資源池化整合、按量計(jì)費(fèi)的彈性算力服務(wù)。在福建農(nóng)林大學(xué)的實(shí)踐中，天翼云當(dāng)天就開通了5000核CPU、100張L20 GPU算力卡，分析1.2萬組水稻病毒蛋白序列的時(shí)間從原先的2個(gè)月縮短至11小時(shí)，大大加速了科研進(jìn)程。

朱宇對此感受頗深：“算力越充足，我們越能把精力聚焦于科學(xué)問題本身。現(xiàn)在可以通過大規(guī)模計(jì)算先篩選出候選目標(biāo)，再指導(dǎo)后續(xù)實(shí)驗(yàn)，大大縮小驗(yàn)證范圍，加快研究進(jìn)度。”她期待未來算力成本進(jìn)一步降低，讓科研人員能更大膽地探索新方法、新策略。

“息壤”之力：打造科研“新引擎”

今年國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，其中“人工智能+”科學(xué)技術(shù)是重點(diǎn)行動(dòng)之一。

中國電信福建分公司教育行業(yè)總經(jīng)理許凌峰表示：“我們與農(nóng)林大學(xué)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，將天翼云在算力、算法、模型方面的核心能力，與學(xué)校的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和科研人才優(yōu)勢互補(bǔ)，碰撞出了創(chuàng)新火花。”

福建農(nóng)林大學(xué)水稻抗病毒鑒定園內(nèi)培植的水稻。人民網(wǎng)記者 林銘賢攝

許凌峰特別提到：“在跨學(xué)科AI融合時(shí)，我們提供的人工智能技術(shù)要足夠便捷。我們?yōu)楦＝ㄞr(nóng)林大學(xué)師生提供了基于‘息壤’即開即用的科研平臺，里面預(yù)置各類開發(fā)框架，預(yù)裝豐富的大模型和多學(xué)科軟件，幫助師生輕松搭建科研實(shí)驗(yàn)環(huán)境，讓師生調(diào)用算力像使用自來水一樣便捷。”

這種便捷性得到了科研人員的認(rèn)可。朱宇表示，理想的算力環(huán)境需要具備三大特征：高效性，任務(wù)提交后能快速啟動(dòng)；資源豐富，能根據(jù)任務(wù)自由調(diào)配CPU、GPU和內(nèi)存；穩(wěn)定可靠，提供及時(shí)的技術(shù)支持。“這樣我們才能專注于科學(xué)問題本身，而不是被工具問題牽制。”

如今，這場“靜默的算力革命”正從實(shí)驗(yàn)室走向田間，成為守護(hù)國家糧食安全的堅(jiān)實(shí)底座。吳建國表示：“‘十五五’規(guī)劃建議強(qiáng)調(diào)糧食安全，我們的研究就是要讓水稻少生病、多產(chǎn)糧。算力平臺讓我們能更快預(yù)警疫情、更準(zhǔn)設(shè)計(jì)品種，讓農(nóng)民少操心，讓國家的飯碗端得更穩(wěn)。”

從病毒識別、基因挖掘到抗病育種設(shè)計(jì)，AI正以前所未有的速度推動(dòng)科研進(jìn)程。正如吳建國所言：“高性能計(jì)算不是顛覆農(nóng)業(yè)科研，而是讓它更快、更準(zhǔn)、更智能。它是我們端牢中國飯碗的新質(zhì)生產(chǎn)力引擎。”

在這場AI與農(nóng)業(yè)的深度融合中，算力不僅是技術(shù)工具，更是國家糧安的“守護(hù)者”。從一粒米的生命密碼，到一株稻的抗病防線，福建農(nóng)林大學(xué)的科學(xué)家們正以“耕云種數(shù)”的智慧，為端牢中國人的飯碗，在數(shù)字沃野上書寫著新時(shí)代的“農(nóng)桑答卷”。（馮亞濤、黃津曉虎、林銘賢、朱延生、左原銘）

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